Data Mining 2021 Fall

— A Course for Graduates in HZAU.


Syllabus:

  1.  Preface
  2. Introduction to This Course
  3. 入手数据挖掘算法,朴素贝叶斯 (Slides download)
  4. 最优化的语言体系——《最优化理论与算法之 1,引言》
  5. 典型的经典最优化方法——线性回归,LOSS 函数与范数 (Slides download)
  6. 最优化的语言体系——《最优化理论与算法之 7,最优性条件》 (
  7. 典型的经典最优化算法——SVM,超平面上的咏唱(
  8. 神经网络,从传统到摩登 (Slides download)
  9. 高维数据下的优化算法观点,从 SVD 到 PCA 到 LSA (Slides download)
  10. 特征约简,各类方法交汇处
  11. 从矩阵分解到张量分解,知识推理的一种方法 (
  12. 隐变量和贝叶斯推断,EM 算法 (Slides download)
  13. 隐变量和贝叶斯推断,变分推断 VI (
  14. 隐变量和贝叶斯推断,VI 下的 LDA 主题模型 ()
  15. 漫谈流行,神经网络、强化学习、VAE 和 GAN ()

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教师办公室 C610

助教: 欧阳思卓,彭钱钱

Resources:

2020 Autumn course. Link



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