Data Mining 2020

— A Course for Graduates in HZAU.

Syllabus:

  1.  Preface
  2. Introduction to This Course
  3. 入手数据挖掘算法，朴素贝叶斯 (Slides download)
  4. 最优化的语言体系——《最优化理论与算法之 1，引言》
  5. 典型的经典最优化方法——线性回归，LOSS 函数与范数 (Slides download)
  6. 最优化的语言体系——《最优化理论与算法之 7，最优性条件》 （详）
  7. 典型的经典最优化算法——SVM，超平面上的咏唱 （详）
  8. 神经网络，从传统到摩登 (Slides download)
  9. 高维数据下的优化算法观点，从 SVD 到 PCA 到 LSA (Slides download)
  10. 特征约简，各类方法交汇处
  11. 从矩阵分解到张量分解，知识推理的一种方法
  12. 隐变量和贝叶斯推断，EM 算法 (Slides download)
  13. 隐变量和贝叶斯推断，变分推断 VI
  14. 隐变量和贝叶斯推断，VI 下的 LDA 主题模型 （略）
  15. 漫谈流行，神经网络、强化学习、VAE 和 GAN （略）

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Student Note:

2020级研究生 课程笔记分享

李薪星 — ●缩略版: 67 pages. File size, 2.9 Mb. ●清晰版: 67 pages. File Size, 16.0 Mb.

欧阳思卓— ●缩略版: 91 pages. File size, 3.3Mb. ●清晰版: 91 pages. File Size, 12.9 Mb.

若需高清版本，请联系本人， 李薪星，欧阳思卓。

Course Note Available upon Request:

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课后答疑/Office Hour

地点：教师办公室 B417

时间：周一～周五 10:00-11:30 am