课题组测试发布“AD-LitPathoNet/老年痴呆病病理网络”数据库
AD-LitPathoNet是“阿兹海默症-富文本证据病理网络”（Pathology Network with Rich Literature Evidence）的简称。AD-LitPathoNet提供便捷可交互的基因和表型搜索服务，从而提供关联推荐、互作富集，以及文本证据的可视化呈现。AD-LitPathoNet提供的启发性的文献证据自动化搜索服务无商业用途，旨在为AD-机理探索的科学研究提供服务。 数据访问网址：http://lit-evi.hzau.edu.cn/AD-LitPathoNet 指南视频: Part 1. 《数据服务总体框架》2分29秒 访问指南: Part 2. 《网页服务介绍，以基因搜索为例》2分57秒 访问指南: Part 3. 《知识发现算法，以表型搜索为例》3分24秒 数据内涵：数据包含阿兹海默（Alzheimer’s Disease, AD）相关PubMed摘要和PMC全文文献。针对以上文献数据，课题组利用所开发的语料库及自然语言处理工具获取了海量的基因、突变，表型实体及其关联性描述，从而搭建了AD-LitPathoNet文献证据网络并提供数据服务。 数据规模：AD-LitPathoNet 包含与AD病理机制知识表示相关的 1. AD-LitPathoNet 的病理机制知识表示范式 AD-LitPathoNet 以丰富的基因-表型关联文本证据为基础，搭建可追溯的病理机制表示范式（Traceable pathology mechanism representation）。其中使用到的分子标记物主要为基因及突变，表型描述的术语采用Gene Ontology (GO)， Human Phenotype Ontology (HPO)及Medical Subject Headings (MeSH)三个标准本体。 首先，AD-LitPathoNet 从文本中捕获突变、基因（或蛋白）实体以及 “occurred_in” 关系；同时，挖掘基因突变引发的下游生物过程（GO）、表型（HPO）和症状（MeSH），并识别基因和表型关联的“caused”关系。由此，“可追溯的病理机制表示范式”对上游基因、突变和下游表型数据间的机理描述给出了明确的定义。 可追溯性病理机制包含两个内涵： ▩ 上游基因和下游表型的机理关联是明确可追溯的，基因、突变是因，表型是果，因果关系构成对AD病理机制的描述。 ▩ 基因-表型的关联描述基于句子层级的文本证据，证据是可追溯的。 基于对以上基因-表型关联的海量文献挖掘及证据追踪，AD-LitPathoNet所提供的病理机制表示范式为AD病理机制的探索和循证提供了可能。 2. AD-LitPathoNet 数据服务模块 AD-LitPathoNet 主要针对阿兹海默病理背后的基因、突变，表型关联的文本挖掘结果提供三类数据服务模块：关联推荐，互作富集以及文本证据的查询及可视化。 ▩ 针对基因或表型的关联推荐(Association Recommendation for Phenotype…
讨论下GPT Family
《ChatGPT和它背后的数学模型》讨论资料主要介绍GPT Family算法背后的生成模型、语言模型和嵌入表示等数学模型。(File size: 10.4 Mb, download)
CFP— 27th International Conference on Knowledge Based andIntelligent information and Engineering Systems (KES2023)
Session IS35: Curative Power of Medical Data (Session IS35) | 6th- 8th September 2023 | Athens, GreeceKES2023 Invited Sessions (kesinternational.org) Dear Colleague, You are invited to submit a paper (via the PROSE portal available on theconference website) for IS35: Curative Power of Medical Data at KES2023on topics lying within the scope of the conference. All…
《评测纵览：面向“基因-疾病”的关联语义挖掘任务》Published
欧阳思卓主持的CHIP2022评测任务-面向“基因-疾病”的关联语义挖掘任务-发表在《医学信息学杂志》。 论文引用方式： 欧阳思卓，姚昕智，王宇星，彭钱钱，贺芷涵，夏静波*. 评测纵览：面向“基因-疾病”的关联语义挖掘任务 [J].医学信息学杂志，2022，43(12):6-9.
《CIViCmine癌症标志物文本证据自动化挖掘》——GenMed2019论文评述
《CIViCmine》论文评述 文章：《Text-mining clinically relevant cancer biomarkers for curation into the CIViC database》https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6891984/ 作者：Jake Lever, Martin R. Jones, Arpad M. Danos, Kilannin Krysiak, Melika Bonakdar, Jasleen K. Grewal, Luka Culibrk, Obi L. Griffith, Malachi Griffith, and Steven J. M. Jones 引用方式：Lever J, Jones MR, Danos AM, Krysiak K, Bonakdar M, Grewal JK, Culibrk L, Griffith OL, Griffith M, Jones SJM. Text-mining clinically relevant cancer biomarkers for curation into the…
“登山志高远，冰上可飞仙。讨论能醉氧，行走方寸间。”
——愿来年，方寸间仍有万水千山。 前几日腾讯组会，尚在总结《噢，这不平凡的十二月》；不觉眨眼间2022年一霎那间就过去了。 新年的新愿景，历历在目； 青龙山的苍翠，尚在心中。 “登山志高远，冰上可飞仙。讨论能醉氧，行走方寸间。” 愿来年，方寸间仍有万水千山。
Loading…
Something went wrong. Please refresh the page and/or try again.
Follow My Blog
Get new content delivered directly to your inbox.
Jingbo's BioNLP Lab 