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什么是BioNLP？ 它有哪些基本问题？
BioNLP是生物医药自然语言处理的缩写。它所覆盖的主要基本问题来自两个方向：
搬。一是如何把NLP领域的基本方法和理论引（搬）入（动）到生物、医药领域的对应场景，譬如给定领域的本体（受控词汇表）设计、实体识别、关系抽取、图谱构建。这是个搬的问题；
用。二是如何将文献、健康记录、社交媒体等自然文本中挖掘出来的知识，与生物信息学、医疗信息学等背景科学进行知识融合？这是个用的问题。
Jingbo’s HZAU BioNLP 课题组的研究兴趣
课题组开发了AGAC语料库，主要用以捕获生物文献自然文本中的突变下游分子机理。更多有关AGAC定制化语料库的开发，以及其在生物信息中的应用，请参考AGAC Portal。
AGAC 语料库设计思路 2017年
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生物信息学语料库开发-人工开发AGAC
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生物信息学语料库开发- 自动化开发LitCovid-AGAC
(Narrator: Sizhuo Ouyang)
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AGAC语料文本和组学数据融合
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课题组正开发RTO本体，主要用以定义水稻性状，并做水稻“性状-基因”关联的挖掘。更多有关RTO的开发，以及其在生物信息中的应用，请参考RTO project。
RTO 水稻性状本体的构建和富集工具的开发
（Narrator: Yun Liu）
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课题组培养的主要能力
业务能力主要包括撸公式，搞代码，标数据；同时包括生态缸养殖、双翘板滑行、拿铁制作、骑行、爬坡等其他重要能力。
Links to lab projects:
▶ BioNLP 新手通道
▶ 课题组组员通道 (隐藏)
▶ 课题组课题页
Let’s make something beautiful together.
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Jingbo's BioNLP Lab 