
一些如何自学入门的建议
什么是BioNLP? 它有哪些基本问题?
BioNLP是生物医药自然语言处理的缩写。它所覆盖的主要基本问题来自两个方向:
搬。一是如何把NLP领域的基本方法和理论引(搬)入(动)到生物、医药领域的对应场景,譬如给定领域的本体(受控词汇表)设计、实体识别、关系抽取、图谱构建。这是个搬的问题;
用。二是如何将文献、健康记录、社交媒体等自然文本中挖掘出来的知识,与生物信息学、医疗信息学等背景科学进行知识融合?这是个用的问题。
Jingbo’s HZAU BioNLP 课题组的研究兴趣
课题组开发了AGAC语料库,主要用以捕获生物文献自然文本中的突变下游分子机理。更多有关AGAC定制化语料库的开发,以及其在生物信息中的应用,请参考AGAC Portal。
课题组正开发RTO本体,主要用以定义水稻性状,并做水稻“性状-基因”关联的挖掘。更多有关RTO的开发,以及其在生物信息中的应用,请参考RTO project。

(Narrator: Yun Liu)
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课题组培养的主要能力
业务能力主要包括撸公式,搞代码,标数据;同时包括生态缸养殖、双翘板滑行、拿铁制作、骑行爬坡等其他重要能力。
