什么是BioNLP？ 它有哪些基本问题？

BioNLP是生物医药自然语言处理的缩写。它所覆盖的主要基本问题来自两个方向：

搬。一是如何把NLP领域的基本方法和理论引（搬）入（动）到生物、医药领域的对应场景，譬如给定领域的本体（受控词汇表）设计、实体识别、关系抽取、图谱构建。这是个搬的问题；

用。二是如何将文献、健康记录、社交媒体等自然文本中挖掘出来的知识，与生物信息学、医疗信息学等背景科学进行知识融合？这是个用的问题。

Jingbo’s HZAU BioNLP 课题组的研究兴趣

课题组开发了AGAC语料库，主要用以捕获生物文献自然文本中的突变下游分子机理。更多有关AGAC定制化语料库的开发，以及其在生物信息中的应用，请参考AGAC Portal。

课题组正开发RTO本体，主要用以定义水稻性状，并做水稻“性状-基因”关联的挖掘。更多有关RTO的开发，以及其在生物信息中的应用，请参考RTO project。

课题组培养的主要能力

业务能力主要包括撸公式，搞代码，标数据；同时包括生态缸养殖、双翘板滑行、拿铁制作、骑行爬坡等其他重要能力。