《自然语言处理与知识发现》2020秋


一、推荐教学视频

中科院 宗成庆 自然语言处理公开课, 视频链接课程网站链接

斯坦福 Stanford CS 224N | Natural Language Processing with Deep Learning, 链接


二、本地课程资源

2.1 部分课堂讲义
2.2 实验指导书和相关资源

材料1: PubMed.txt; 材料2: Brown_Corpus(sample).txt; 材料3: 《文本词汇丰富度分析》实验报告书模版

材料1: 代码和数据GitHub链接; 材料2:《TFIDF词频-逆向文件频率算法分析》实验报告书模版

材料1: 文本数据链接; 材料2:《基于SpaCy和Networkx的依存树和最短依存路径分析》实验报告书模板

材料1: 代码和数据Github链接; 材料2: 《Wapiti基于CRF的药物副作用的实体识别》实验报告书模版

材料1: 文本数据链接;材料2 :《基于PyTorch实现Word2Vec词嵌入》实验报告书模版

2.3 课程开放任务模板

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教师办公室: C610

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