一些如何自学入门的建议
BioNLP的基本问题
BioNLP是生物医药自然语言处理的缩写，其基本问题来自两个方向：
体。针对生物、医药领域中明确而具体的科学问题（譬如给定领域的本体设计、实体识别、关系抽取、图谱构建），发展NLP基本方法和理论。这是个“体”的问题；
用。挖掘文献、健康记录、社交媒体等自然文本，与生物信息学、医疗信息学等背景科学进行知识融合和推理。这是个“用”的问题。
课题组的研究兴趣
❏ 语料库、本体
- AGAC语料库
- RTO本体
❏ 知识推理和服务
- 基因型-表型数据异质网络
- “利特维”循证可视化数据服务
❏ 算法开发
- 概率图模型下的知识融合
- 贝叶斯网络的图结构学习
☞ 请访问课题组Project页面，获取更多详情。
Jingbo's BioNLP Lab 