欧阳思卓将主持GDAS Track, CHIP2022评测（“面向“基因-疾病”的关联语义挖掘任务”）报告

基于AGAC语料库的丰富标注数据、针对基因-疾病的关联语义挖掘，围绕NLP算法在生物医药领域的应用，我们于今年暑期组织了GDAS Track，CHIP评测一：“GDAS Track/面向“基因-疾病”的关联语义挖掘任务”。

代表课题组，思卓师姐将于本周日下午参加第八届中国健康信息处理大会的评测论坛，并主持评测一。

本周日（11月27日），成绩最优的前三强队伍被邀请参加评测论坛。演讲题目为：

3:30-4:00 pm	评测一:面向“基因-疾病”的关联语义挖掘任务
3:30-3:40 pm	《基因和疾病的关联机理挖掘:语义网络中的隐式关系推理方法》讲者: 姜逸文队伍：WinHealth-卫宁健康科技股份有限公司
3:40-3:50 pm	《基于数据增强的小样本疾病基因信息抽取研究》讲者: 苏鑫队伍：Forward-北京交通大学
3:30-3:40 pm	《面向小样本的医疗领域命名实体识别方法》讲者:任翔渝队伍：深藏blue队-北京理工大学