农业舆情大数据分析、知识推理和政策建议。
Our Mission 课题目标
本课题在农业舆情大数据背景下，从网络文本大数据视角，利用自然语言处理技术对农业舆情进行分析，进行数据加工、舆情分析、知识推理和政策建议。
Our Research Case
研究案例：农产品价格异常波动的舆情分析
设计语料库抓取农作物价格异常波动的舆情指标，海量下载微博、微信公众号、农业信息网站等文本数据进行分析，最后进行农作物价格异常波动预测和政策建议。
- 研究案例流程图
参考文献：
◆ Youzhu Li, Huiling Zhou, Zhonglong Lin,Yifan Wang, Shunjie Chen, Chang Liu, Zhouyang Wang, Daniela Gifu, Jingbo Xia*. Predicting vegetable prices based on socio-economic indicators using social media. Future Generation Computer Systems, 2020, 102:876-888.
舆情挖掘和分析工具
CNN卷积神经网络、BERT、LSTM
Granger因果检验
Jingbo's BioNLP Lab 