连钰珑师姐参与的“舆情与价格波动预测”研究工作最近被Computers and Electrical Engineering接收。 该工作主要通过人工设计舆情语义语料库、捕捉舆情对环境/市场/政策的响应，指导预测舆情走向和价格涨跌影响、预测蔬菜价格异常波动。小连师姐在其中提供Granger因果检验的算法实施，取得积极成效。 恭喜所有作者！ Youzhu Li, Jinyu Yao, Jingjing Song, Yixin Feng, Heng Dong, Jingliang Zhao, Yulong Lian, Feng Shi, Jingbo Xia*. Investigation of Causal Public Opinion Indexes for Price Fluctuation in Vegetable Marketing. Computers and Electrical Engineering. 2024.
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每一寸丈量的土地都不会辜负——《追光者》。
新学期，元气满满的周六组会
Nature portfolio 将课题组的Cancer-Alterome研究工作归入“Tumor biomarkers”主题
请访问https://www.nature.com/subjects/tumour-biomarkers，获得和我们主题相同的其他研究。
DGGAT paper is indexed in IEEE
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10385796 Integrating Multi-omics Data into A Gated Graph Convolutional Networks for Identifying Cancer Driver Genes and Function Modules Publisher: IEEE Qianqian Peng; Zhihan He; Shichao Liu; Xinzhi Yao; Jingbo Xia Abstract: The identification of cancer driver genes is important for better understanding the hallmarks of cancer and developing precision therapies. Though the integration of multiomics and protein-protein interaction (PPI) dataContinueContinue reading “DGGAT paper is indexed in IEEE”
美食和BLAH8黑客松
姚和子铭参加了日本DBCLS举办的BLAH 8 黑客松，分别围绕“Rice-Alterome的LLM标注”和“LLM下的语料主题迁移”展开学术黑客松交流。 主要吃了这些美食。
冬至后研讨+忘贴的墙报
周六组会——Thesis进展，5分钟Briefing。 实验室年会——墙报
彭钱钱视频讲解DGGAT模型 ——《多组学和门控图卷积网络用于驱动基因和功能模块的预测》
❏ DGGAT模型 （多组学和门控图卷积网络用于驱动基因和功能模块的预测）时长: 10’01″/讲解: 英文/字幕：英文 https://youtu.be/R0HzJzFVxQ4 Youtube video DGGAT in BIBM, Istanbul, 2023(Algorithmic description of DGGAT model) B站镜像: Bilibili video Narrator: Qianqian Peng (彭钱钱)
欢迎在楼道宣泄墙进行创作（二创）
欢迎本科同学参与课题
课题组更新项目指引页面，https://hzaubionlp.com/projects/。 欢迎本科同学参与课题研究。 如同我们在页面中所云： The first step to start a project: Make sure it is fun.
Jingbo's BioNLP Lab 