彭钱钱视频讲解DGGAT模型 ——《多组学和门控图卷积网络用于驱动基因和功能模块的预测》

❏ DGGAT模型 (多组学和门控图卷积网络用于驱动基因和功能模块的预测)时长: 10’01″/讲解: 英文/字幕:英文 https://youtu.be/R0HzJzFVxQ4 Youtube video DGGAT in BIBM, Istanbul, 2023(Algorithmic description of DGGAT model) B站镜像: Bilibili video Narrator: Qianqian Peng (彭钱钱)

彭钱钱做《针对图结构学习(GSL)问题中多截面图降噪的贝叶斯生成模型》报告

点击图片可观看该研究的汇报视频。如无跳转,可复制链接https://www.bilibili.com/video/BV1Ar4y1o7r6。 关键词:贝叶斯算法设计,图结构学习,证据上界,变分方法的神经网络实例化。 论文链接:https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-40283-8_31

思卓等撰写的AGAC-GDAS评测论文发表在Communications in Computer and Information Science

引用格式: Sizhuo Ouyang, Xinzhi Yao, Yuxing Wang, Qianqian Peng, Zhihan He, Jingbo Xia*. Text Mining Task for “Gene-Disease” Association Semantics in CHIP 2022. In: Tang, B., et al. Health Information Processing. Evaluation Track Papers. CHIP 2022. Communications in Computer and Information Science, 2023, 1773:3-13. Springer, Singapore. 论文链接:https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-99-4826-0_1